人工智能的目的是要為百行千業賦能，現在人工智能技術雖已相對成熟，并在各領域投入應用，但未能出現顛覆性的理論和技術突破。從理性的角度看，人工智能接下來很可能會進入相對平靜的發展期。那么人工智能包括哪些方面，其技術類型又有哪些，下面跟著小編一起來看看吧。

人工智能包括哪些方面

1、核心技術板塊（AI芯片、IC、計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術、生物識別技術、人臉識別技術、語音識別、大數據處理等）

2、智能終端板塊（VR/AR、人工智能服務平臺、家居智能終端、3G/4G智能終端、金融智能終端、移動智能終端、智能終端軟件、智能硬件、軟件開發平臺、應用系統等）

3、智慧教育板塊（教育機器人、智慧教育系統、智慧學校、人工智能培訓等）

4、智能機器人板塊（服務機器人、農業機器人、娛樂機器人、排險救災機器人、醫用機器人、空間機器人、水下機器人、特種機器人等）

5、智慧城市及物聯網板塊（智慧交通，智能電網，政務大數據應用，公共安全、智慧能源應用，智慧社區、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧農業、智慧旅游、智慧辦公、智慧娛樂，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服務、智慧文化服務等）

6、智慧醫療板塊（醫療影像人工智能、智能輔助診斷提醒/臨床決策診斷系統、外科手術機器人、醫療服務機器人、醫療語音識別錄入、混合現實技術醫療大數據平臺、數據分析系統（BI）、精準醫療等）

7、智能制造板塊（智能化生產線、工業機器人、工業物聯網、工業配件等）

8、智能汽車板塊（汽車電子、車聯網、自動駕駛、無人駕駛技術、激光雷達、整車廠商等）

9、智慧生活板塊（未來生活模式、智能生活家居、智能家電、3C電子、智能穿戴等）

人工智能技術類型

1、計算機視覺

計算機視覺是指用攝像機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。目前計算機視覺主要應用在安防攝像頭、交通攝像頭、無人駕駛、無人機、金融、醫療等方面。

2、語音識別

語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令的高新技術。語音識別是人機交互的基礎，主要解決讓機器聽清楚人說什么的難題。人工智能目前落地最成功的就是語音識別技術。語音識別目前主要應用在車聯網、智能翻譯、智能家居、自動駕駛方面。

3、自然語言處理

自然語言處理大體包括了自然語言理解和自然語言生成兩個部分，實現人機間自然語言通信意味著要使計算機既能理解自然語言文本的意義，也能以自然語言文本來表達給定的意圖、思想等，前者稱為自然語言理解，后者稱為自然語言生成。

4、機器學習

機器學習就是讓機器具備人一樣學習的能力，專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能，它是人工智能的核心。

5、大數據

大數據，或者稱之為巨量資料，指的是需要全新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。也就是說，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。大數據是AI智能化程度升級和進化的基礎，擁有大數據，AI才能夠不斷的進行模擬演練，不斷向著真正的人工智能靠攏。