在生活中，我們經常會聽到人工智能這個詞，那么人工智能具體指什么？簡單來說，人工智能就是用計算機來模擬人的智能，因此又叫做機器智能。人工智能技術目前在市場上也有很多應用，本文就人工智能給大家做些相關介紹，供大家閱讀。

一、人工智能是什么意思

人工智能就是用人工方法在機器（計算機）上實現的智能，即是研究如何用計算機來表示和執行人類的智能活動，以模擬人腦所從事的推理、學習、思考和規劃等思維活動，并解決需要人類的智力才能處理的復雜問題，如醫療診斷、管理決策、下棋和自然語言理解等。

二、人工智能技術應用

人工智能帶來的技術，使人類不僅具有更強的改造世界的能力，而更重要的是掌握了應當改造成什么樣世界的能力。它將把人從日常繁瑣的腦力勞動中解放出來，讓他們去從事科學、藝術等高創造性的腦力勞動。那么人工智能技術應用有哪些呢？

1、醫療健康

醫療涉及到人的健康，是人們非常重視的一塊。隨著社會的發展和科技的進步，人工智能技術將在醫療健康領域大顯身手。目前，我國也確實正在大力推動智能醫療的產業，現在人工智能在醫療上的應用主要存在于影像診斷技術、電子病歷查閱、智能問診系統這三大方面。國內外也對此研究出了相關的產品：針對帕金森病運動功能智能評估系統、基于人工智能技術的眼病篩選指導系統、兒童自閉癥的人工智能診斷決策支持系統、電子病歷管理系統等等。

2、無人駕駛汽車

無人駕駛汽車是智能汽車的一種，又叫做輪式移動機器人。其工作原理主要是通過智能操縱系統和車載傳感器感知當前路況、天氣和周圍車輛情況等來自動調整汽車的速度和方向，實現無人駕駛。無人駕駛技術的出現可以代替手動駕駛、減少交通事故的發生、降低大氣污染等。根據國內案例，百度公司研發的無人駕駛汽車在2015年就完成了高速公路、環路、城市道路等混合路況下的自動行駛。

3、游戲娛樂

不可否認，電子游戲是一個風靡全球的朝陽產業。縱觀游戲的發展歷史就可以發現游戲公司為了滿足不同階段玩家的游戲樂趣，層出不窮的推出了各種不同類型的新游戲：如角色扮演類、體育競技類、冒險類、射擊類、戰略類、益智類等等。而人工智能也一直伴隨著游戲而成長，從最簡單的文字游戲到現在的VR游戲、體感游戲等，都運用了人工智能技術。

三、人工智能技術的發展趨勢

1、綠色低碳更靈巧的人工智能

清華大學智能產業研究院院長張亞勤提出AI+IoT綠色低碳應用場景，一是清潔能源和傳統能源的融合領域，AIoT技術可以監測碳排放，智能調度；二是信息和通信技術產業本身，大型的數據中心、5G等快速發展，消耗了很多能源，AI可以應用其中實現節能減排；三是新興產業，比如在綠色城市、綠色交通等領域，AIoT也大有可為。

2、知識數據雙驅動的人工智能

知識驅動的AI具有很好的可解釋性，而且知識作為一種數據和信息高度凝練的體現 , 也往往意味著更高的算法執行效率。但是，其缺點在于完全依賴專家知識。一方面，將知識變成機器可理解可執行的算法十分費時費力；另一方面，還有大量的知識或經驗難以表達建模。因此，知識驅動的AI的應用范圍非常有限。

3、人機物融合的混合人工智能

我們的研究對象將由過去的物理 - 信息系統（CPS）向物理-信息-人類社會更復雜的系統擴展。人類所面臨的許多問題具有不確定性、脆弱性和開放性，同時人類也是智能機器的服務對象和最終“價值判斷”的仲裁者，因此，人類智能與機器智能的協同將是貫穿始終的。這就需要將人的作用或認知模型引入到AI中，從而形成“人機混合智能”或“混合增強智能”。

4、非深度神經網絡的人工智能

今天AI的成功在很大程度上是大數據和深度學習的成功。如果把AI未來的發展全部寄托在深度神經網絡上，總讓人感到有些單調，盡管目前的網絡形態也是多種多樣的。為了保持“物種的多樣性”，有必要研究深度神經網絡以外的AI系統。

5、開放環境自適應的人工智能

今天AI取得的成功基本上都是封閉環境中的成功，其中的機器學習有許多假設條件，比如針對數據的獨立同分布假設，以及數據分布恒定假設等。我們通常要假定樣本類別恒定，測試數據的類別是與訓練數據的類別一致，不會出現訓練時沒有遇到的類別。此外，樣本屬性也是恒定的，在測試時也要求屬性特征完備。而實際情況是，我們現在越來越多地碰到所謂的開放動態環境。在這樣的環境中可能一切都會發生變化，這就要求未來的AI必須具備環境自適應能力，或者說要求AI的魯棒性要強。

四、人工智能的利與弊

1、人工智能的利

①商業價值很高

一般認為，人工智能有三大商用方向：一是信息聚合；二是評估用戶情緒反應；三是與用戶建立關系，可以通過這三點建立與用戶之間的社交紐帶，讓他們經常回訪。怎么做？給用戶反饋。第一步就是要收集用戶數據，利用人工智能更好地了解用戶，基于大數據的分析，為用戶創造優質的、長期的個性化體驗。企業就能夠相應的賺取更多的商業價值。

②帶來更多新的工作機遇

就像曾經脫離了傳統農業、傳統手工業的大量勞動力，在現代工業生產和城市服務業中找到新的就業機會那樣，人工智能的進步也將如此——由當前數據密集型機器學習、通過機器學習與人工智能會話的系統而延伸出的很多領域，將會在未來帶來很多工作機遇。

③人工智能讓人類生活更美好

比如說，人工智能的醫療應用惠及大眾。我們醫生或許難以保持最新治療方案和方法，也無法了解所有醫學例案。人工智能可以在短時間內分析大量數據，精確判斷病癥，并找到最佳的治療方案，為人們提供最好的治療。

2、人工智能的弊端

①大規模的失業

人工智能的發展，導致很多人失業。據人力資源和社會保障部2016年新聞發布會介紹，2016年末中國失業率達4.05%，機器人不會犯錯，不會累，不需要休息，不需要工資。這完全可以代替很多職業，例如工人，司機等等不需要思想的工作。如此便會導致大批大批的人失業，大批大批的人整日無所事事。

②對人類的一次大淘汰

人工智能時代的到來可能是對人類的一次大淘汰。機器人對人類的大淘汰，如果處理不好有可能引發核大戰，那將是人類的災難，人類可能因此而滅亡。

③人才爭奪戰導致壟斷、貧富分化加劇

人工智能時代的到來，必將引發空前的人才爭奪戰。誰擁有的各類一流人才數量多質量高，誰就能贏得最后勝利。同時這會導致巨頭的壟斷、貧富分化加劇。